최근 인공지능 기술이 빠르게 발전하면서, AI 시스템과 그 데이터를 연결하는 새로운 표준이 필요하게 되었습니다.. 이를 해결하기 위해 공개된 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)은 데이터 저장소와 AI 도구 간의 원활한 연결을 위한 새로운 접근 방식으로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 MCP의 개념, 구성 요소, 개발자에게 제공되는 혜택 등을 자세히 알아보겠습니다.
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 출현
인공지능이 주류로 자리잡으면서, 여러 산업에서 AI 모델의 발전을 위해 막대한 투자를 해왔습니다. 이러한 모델의 발전에도 불구하고, 많은 AI는 여전히 정보 사일로와 레거시 시스템의 장벽에 막혀 있습니다. 매번 새로운 데이터 소스에 맞춰진 구현이 필요하며, 이로 인해 완벽히 연결된 시스템을 구축하는 데 어려움이 따랐습니다. MCP는 이러한 문제를 해결하기 위한 솔루션으로 등장하였습니다.
MCP의 목적 및 장점
MCP는 AI 시스템과 데이터 소스 간의 연결을 위한 표준을 제공하며, 단일 프로토콜로 분리된 연결을 대체합니다. 그 결과, AI 시스템이 요구하는 데이터에 접근하는 방식이 간소화되고 신뢰성이 향상됩니다. 즉, 개발자는 여러 데이터 소스를 위해 개별적인 연결을 하는 대신, 표준 프로토콜을 사용하여 시스템 간의 통합을 할 수 있습니다. 이를 통해 AI 시스템이 도구와 데이터 세트를 넘나들며 컨텍스트를 유지할 수 있는 기반을 마련하여, 기존의 단편적인 통합 구조를 지속 가능한 아키텍처로 대체할 수 있습니다.
MCP의 핵심 구성 요소
- SDK 지원: MCP는 TypeScript와 Python으로 된 SDK를 제공합니다. 이러한 SDK를 통해 개발자는 데이터를 노출하고 AI 응용 프로그램을 구축할 수 있습니다. 각각의 SDK는 컨텍스트를 제공하는 메커니즘과 LLM(대형 언어 모델) 상호작용을 분리하여 통합할 수 있습니다.
- mCP 서버와 클라이언트: 개발자는 데이터 소스를 mCP 서버로 노출하거나, 이 서버에 연결하는 AI 응용 프로그램(mCP 클라이언트)을 구축할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 다양한 AI 도구에 필요한 데이터 세트를 신속하게 연결할 수 있습니다.
- 오픈 소스 생태계: MCP는 오픈 소스 프로젝트로, 개발자들은 자유롭게 커스터마이징하고 기여할 수 있습니다. 공공의 이익을 위한 주체로서, 모든 사용자가 혁신을 접근하고 투명하게 사용할 수 있도록 하여, 협력에 기반한 기술 발전을 이룹니다.
초기 구현 사례 및 사용 도구
발빠른 사람들은 이미 MCP를 시스템에 통합하여 사용하고 있으며, Google Drive, Slack, PostgreSQL, Puppeteer와 같은 인기 있는 엔터프라이즈 시스템에 대한 사전 구축된 mCP 서버가 제공되고 있습니다. 개발 도구 회사들은 MCP와 협력하여 AI 에이전트가 관련 정보로 더 잘 검색할 수 있도록 플랫폼을 강화하고 있습니다. 이를 통해 개발자들은 코드 관련 작업의 맥락을 이해하고 더 나은 기능적 코드 작성을 지원받을 수 있습니다.
MCP를 통한 개발자 혁신 촉진
MCP는 개발자가 AI 툴과 엔터프라이즈 데이터의 통합을 쉽게 구현할 수 있도록 합니다. 클라우드 기반의 작업 환경을 활용하여 로컬에서 mCP 서버를 테스트하고, 내부 시스템 및 데이터 세트와 연결할 수 있는 가능성을 제공합니다. 향후 원격 운영을 위한 개발자 툴킷도 제공될 예정이므로, 기업 전체가 mCP 서버를 배포하여 활용할 수 있게 될 것입니다.
시작하기 위한 단계
MCP를 사용하여 개발을 시작하기 위해서는 클라우드 데스크탑 앱을 통해 미리 구축된 mCP 서버를 설치하거나, 빠른 시작 가이드를 따라 첫 번째 mCP 서버를 구축할 수 있습니다. 오픈 소스 리포지토리의 커넥터와 구현에 기여하고, 다양한 AI 도구와 데이터를 연결하는 작업을 통해 MCP 생태계의 발전에 참여할 수도 있습니다.
협력으로 만들어가는 AI 기술의 미래
MCP는 개발자에게 협력적이고 혁신적인 플랫폼을 제공하며, AI 시스템의 진화를 지원합니다. 향후 AI 툴 개발자, 기업, 초기 수용자들과의 피드백을 통해 맥락 인식 AI의 미래를 함께 만들어가고자 합니다. 또한, 이러한 오픈 소스 생태계는 기술 혁신의 새로운 시대를 열 것으로 기대됩니다.
결론
MCP의 출현은 데이터 중심의 AI 응용프로그램 개발에 새로운 장을 열어주었습니다. 이 프로토콜의 기반 위에서 다양한 AI 도구와의 연결을 통해, 더욱 유기적으로 통합되고 활용 가능한 AI 솔루션이 등장할 것으로 전망됩니다. 기업과 개인 개발자 모두에게 기회를 제공하는 이 프로토콜이 어떻게 발전할 것인지 기대됩니다. 앞으로의 변화와 혁신을 함께 만들어가는데 기여할 수 있도록, 많은 관심과 참여를 바랍니다.